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地球历史上,一共出现过多少人?

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根据Worldometers的数据,目前世界上现有人口约77亿,按照这个速度,预计到2023,人口将达到80亿,2037年将达到90亿,而每年死去的人数约有5700万。


地球虽有46亿年的历史,但是现代人类大概起源于5万年前。所以,从现代人类开始出现直到现在,地球上累计共出现过多少人呢


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地球上总共出现过多少人?


这个问题不会有完全科学的答案,因为从大约5万年前,晚期智人登场开始算,99%的人类史毫无人口统计数据可考。


位于华盛顿特区的“人口参考局”(PRB)是一家私营但权威的人口统计机构。这里的人口学家Haub曾经在2011年非常谨慎地给出过一个“半科学”的答案:



上表假设从只有一男一女开始,基于联合国数据,以及考古、历史、人口等学科,考虑了寿命、弑婴、饥荒、瘟疫、气候等因素,最后“猜算”出,截止2011年,曾经出生过的人口为:107602707791,也即1080亿


此外,履历遍及北美名校的数理人口学先驱Keyfitz在1966年估算的结果是:690亿。夏威夷大学数学系教授Ramsey沿用前辈方法,在1999年估算的结果是:961亿


后者比前面的1080亿少了不少,原因之一是Haub把古时的婴儿死亡数定得很高,换句话说,那1080亿曾经出现的人中,有很多殇子。


不妨大而化之地讲,地球上总共出现过的人,约有1000亿


现在地球上活着的人,满打满算,也就是死过的人的7%左右


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若逝者全部入土为安,

会占据多少土地?

    

因为社会习俗和个人际遇的不同,这1000亿人里,没有多少会入土为安,即使入了,占地面积的差别也会像金字塔、水晶棺和一抔黄土那么大。

    

所以,只是假设,假设众生平等,不论是关羽凯撒、李白荷马,都烧了,然后按照中国民政部对国务院《殡葬管理条例》的解释,埋葬骨灰的墓地占地面积不超过1平方米。

    

那么,人类作为一个物种,这样从古至今前仆后继地死去,能不能把地球死成一个坟场呢?我们的大地母亲,够不够包容她所有一视同仁的子民呢?


绰绰有余。


1000亿人,每人1平方,姑且众志成城,墓墓相连,一共是1000亿平方米。而我们知道,占地球表面29%的陆地,总面积约为1.49亿平方千米,也即1490000亿平方米。换句话说,5万年来此起彼伏的人类全部入土为安,所占面积也不足地球陆地的千分之一

    

好吧,就算没几个人会去撒哈拉沙漠或南极冰川下安葬亲属(虽然这也很酷),参考世界银行(World Bank)的数据,全球耕地或95%人类的活动区域所占陆地面积的比例都约10%。换句话说,即使是宜居土地,也还有九成九不会被已死的人类占据。 


3

若未来的逝者全部入土为安,

地球会在哪一年变成大坟球?


然而,近几百年,人口疯长,尤其是20世纪50至70年代。



 参考美国人口普查局的数据,2011年的全球死亡人数约5600万;预计到2040年,将升至8000万。



再往后呢?


对太远的未来做人口预测并不科学,因为影响因素、可用模型都极多。不过,既然美国人口普查局提供免费的预测软件,联合国人口司又建有精详的在线数据库,我们干脆不做不休,继续开着脑洞,也来“猜算”一下。

    

输入2011年前后的一大篇人口数据,再加上个吓人的未来年份,最后把软件预测出的每年死亡人口累加起来,我们几经整理得到的结果表明:



假设世界和平,社会昌泰,医学无惊人进步,谁都能移民外星……等等等等,然后,就按照这样的死亡速度,到公元3498年时,地球的陆地,从团泊洼到曼哈顿,从联合国总部到梵蒂冈,从西伯利亚冻土到珠穆朗玛峰,将漫山遍野,满坑满谷,像人类纪念陵园一样插满墓碑。



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墓地危机?

安放骨灰的新方法


诚然,以上推算前提不现实,数据也粗糙,只是开玩笑,可放眼全球人口爆棚的大型城市及其周边不成比例的墓园,它又可堪墓地危机的一个缩影。


本文无意评介关于“死不起”的百般世象和中西政策,不妨做个对比:参考北京市民政局数据,政府投入奖补大力推行的生态殡葬,在2013年被采用率不足10%。


而大洋彼岸,越来越多游客被迪士尼乐园的保安抓到,因为他们在鬼屋或者加勒比海盗之旅的船上扬洒骨灰,那正是逝者生前的钟爱之地。


著名殡葬网站“美国骨灰瓮在线”,为骨灰处理提供了一份相当齐全的清单,足足27种,多有服务商链接。除了你大概耳熟能详的,把骨灰种成树、做成首饰、放成烟花、塑成珊瑚、载上氢气球、射向外太空之类,你还可以把骨灰灌入沙漏,计算时间;压入黑胶,播放莉莉玛莲;羼入刺青墨水,在爱人身上纹下你的名字……


我们身上有亲人的基因,也许也有组成过他们的原子,就像曾属于我们和他们的原子,早已也必将离开我们,重聚在这星球上,握握手说:好久不见。



出品:科普中国

制作:银河路16号团队

监制:中国科学院计算机网络信息中心

(本文中标明来源的图片均已获得授权)


本文来源于“中国科普博览”公众号(kepubolan)




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